En un contexto donde el 90% de los equipos de ingeniería ya utiliza herramientas de inteligencia artificial, GitHub Copilot ha tomado una clara delantera en el mundo de la programación asistida por IA. Así lo revela el informe State of Engineering Management 2025 publicado por Jellyfish, una empresa especializada en inteligencia de ingeniería de software con sede en Boston. Este estudio refleja que el uso de herramientas de IA en el desarrollo de software ha dejado de ser una curiosidad tecnológica para convertirse en la nueva norma.
Copilot lidera el mercado de herramientas de codificación con IA
Respaldado por Microsoft y profundamente integrado con Visual Studio, VS Code y GitHub, GitHub Copilot domina el panorama con una cuota de uso del 41.9%, superando por amplio margen a sus competidores más cercanos: Gemini Code Assist (31.9%) y Amazon Q (28.4%). Esta integración con el ecosistema de Microsoft le otorga una ventaja estratégica, especialmente entre equipos que ya trabajan con tecnologías .NET.
Según Jellyfish, el uso de múltiples herramientas es común: el 48% de las empresas encuestadas emplea dos o más asistentes de codificación con IA, lo que indica que aún no existe una estandarización clara y que los equipos están explorando diversas plataformas según sus necesidades.
| Herramienta de Codificación IA | Cuota de uso |
|---|---|
| GitHub Copilot | 41.9% |
| Gemini Code Assist | 31.9% |
| Amazon Q (CodeWhisperer) | 28.4% |
| Cursor | 28.4% |
| Augment | 20.2% |
| Qodo (Codium) | 12.4% |
| Sourcegraph Cody | 11.5% |
| Tabnine | 9.9% |
| Codeium / Windsurf | 7.7% |
| Otras | 2.1% |
Vibe Coding: una nueva forma de programar
Una de las tendencias más llamativas del informe es el auge del llamado vibe coding, una práctica en la que personas sin formación en ingeniería, como expertos en marketing, finanzas u operaciones, utilizan lenguaje natural para describir lo que quieren que haga un software y permiten que una IA genere el código automáticamente.
El 52.3% de los encuestados afirmó que miembros no técnicos de sus organizaciones ya están utilizando IA para prototipar, experimentar o escribir código. Aún más revelador es que el 57.4% de los ingenieros apoyan esta práctica, especialmente cuando se limita a prototipos iniciales que luego pueden ser refinados por desarrolladores.
Alex McRoberts, director de desarrollo de software en Hootsuite, destaca:
“Hemos trabajado con nuestros equipos de marketing para introducirlos en el concepto de vibe coding, permitiéndoles crear prototipos de ideas. Esto ha acelerado la iteración por parte de los desarrolladores y diseñadores.”
Aunque el vibe coding no reemplazará la ingeniería tradicional en sistemas de producción, el informe lo considera una forma efectiva de democratizar la automatización básica y ampliar el acceso al desarrollo de software en toda la organización.
Más allá del código: una transformación organizacional
Andrew Lau, cofundador y CEO de Jellyfish, enfatiza que esta revolución va más allá del uso de nuevas herramientas.
“La adopción de IA en la ingeniería de software ya no es opcional, pero para desbloquear todo su valor se requiere más que acceso: se necesita medición intencionada, habilitación estructurada e inversión cultural.”
Esto implica una transformación profunda en cómo las organizaciones planifican, construyen y evalúan su trabajo de desarrollo. Entre las estrategias para adoptar herramientas de IA, destacan:
- Fomentar la experimentación de abajo hacia arriba (49.4%)
- Licencias centralizadas desde la dirección (41.7%)
- Revisiones de seguridad informática (35.6%)
- Políticas de uso formalizadas (22.5%)
A pesar de que muchas empresas siguen en fase experimental, estas cifras demuestran una creciente profesionalización en la adopción de la IA.
Cambios en la gestión y productividad
El informe de Jellyfish también aporta otras conclusiones importantes sobre el impacto de la IA en la gestión de ingeniería:
- Productividad en aumento: el 67% espera que la productividad de los desarrolladores aumente al menos un 25% en 2026 gracias a estas herramientas.
- Cambio en la carga de trabajo: el 44.2% prevé que se dedicará más tiempo al desarrollo estratégico (roadmap) y menos al mantenimiento rutinario (KTLO).
- Déficit en la medición del impacto: solo el 20% de los equipos está midiendo el impacto de la IA con métricas específicas o plataformas de inteligencia de ingeniería.
- Nuevos presupuestos para IA: el 38.7% de las empresas está invirtiendo presupuestos nuevos en herramientas de IA, y el 23% está reasignando fondos desde contratación de personal, lo que sugiere que la IA se ve como alternativa al crecimiento tradicional de equipos.
- Descentralización y burnout: el 45% espera aumentar el trabajo offshoring, pero también se advierte que el 46.4% anticipa un aumento en el agotamiento de los desarrolladores.
Visual Studio y el futuro del desarrollo colaborativo
Para los desarrolladores .NET y usuarios de Visual Studio, la integración de Copilot y otras herramientas de IA representa una oportunidad para colaborar con equipos no técnicos mediante interfaces como Power Platform o incluso Excel con Python. Esto puede impulsar una cultura de colaboración multidisciplinaria dentro de las organizaciones.
El informe de Jellyfish deja claro que la programación asistida por IA no es una moda pasajera, sino una transformación profunda y estructural. Herramientas como GitHub Copilot no solo están cambiando la forma en que se escribe código, sino también cómo se conciben los proyectos, se asignan los recursos y se mide el éxito.
El desafío ahora es cultural y organizacional: integrar estas herramientas de manera estratégica, fomentar su adopción responsable, y establecer métricas claras que permitan maximizar su impacto sin descuidar el bienestar de los equipos. En definitiva, la revolución de la IA en el desarrollo de software no ha hecho más que empezar.