Con la temporada de compras navideñas acercándose, la competencia por dominar el futuro del comercio electrónico impulsado por inteligencia artificial se intensifica. Esta semana, OpenAI y Perplexity anunciaron nuevas funciones de compras integradas directamente en sus chatbots, prometiendo transformar la manera en que los usuarios investigan y encuentran productos en línea.
Las propuestas de ambas compañías son similares: permitir que el usuario describa lo que busca de forma natural y recibir recomendaciones precisas sin necesidad de navegar entre interminables listas.
OpenAI y la compra conversacional “a la carta”
OpenAI sugiere que los usuarios pueden pedirle a ChatGPT algo tan específico como “un laptop para gaming por menos de $1000 y con pantalla mayor a 15 pulgadas”. Incluso es posible enviar una foto de una prenda de lujo y solicitar alternativas más económicas con características similares.
Este enfoque busca convertir a ChatGPT en un asistente de compras intuitivo, capaz de comprender necesidades complejas a partir de lenguaje natural y contenido visual, todo sin salir de la conversación.
Perplexity apuesta por la memoria para personalizar las compras
Por su parte, Perplexity destaca el uso de su sistema de memoria: el chatbot puede recordar datos relevantes sobre el usuario —como su ubicación o su profesión— para mejorar la calidad de las recomendaciones. Esto abre la puerta a sugerencias más ajustadas al contexto real de cada persona, algo que podría convertir la experiencia de compra en algo mucho más humano.
Un auge inevitable: el comercio impulsado por IA crecerá un 520%
De acuerdo con predicciones de Adobe, las compras asistidas por inteligencia artificial crecerán un 520% durante esta temporada navideña. Este aumento representa una gran oportunidad para startups como Phia, Cherry o Deft (ahora Onton).
Sin embargo, la entrada agresiva de OpenAI y Perplexity plantea una pregunta inevitable: ¿están estas startups en riesgo de desaparecer?
Los expertos opinan: la especialización sigue siendo clave
Zach Hudson, CEO de Onton, lo tiene claro: las startups especializadas siguen teniendo ventaja sobre los modelos generalistas.
“Cualquier modelo o grafo de conocimiento es tan bueno como sus fuentes de datos. ChatGPT y Perplexity se apoyan en los índices de búsqueda existentes como Bing o Google”, explicó Hudson. “Eso los hace tan buenos como los primeros resultados que devuelven esos índices”.
En otras palabras, para ofrecer una verdadera experiencia diferenciada, es necesario construir datasets propios, limpios y profundamente orientados al nicho.
Julie Bornstein, CEO de Daydream y ejecutiva veterana del e-commerce, coincide. Para ella, sectores como la moda requieren una comprensión emocional y estética que los buscadores tradicionales nunca lograron capturar.
“La moda es única, matizada y emocional. Encontrar un vestido no es lo mismo que encontrar un televisor”, dijo Bornstein.
La clave, según Bornstein, está en contar con datos altamente especializados que entiendan siluetas, telas, ocasiones y cómo las personas construyen outfits con el tiempo.
Las startups de nicho se diferencian por su propio conocimiento
Mientras herramientas como Onton desarrollan pipelines internos capaces de catalogar cientos de miles de productos de decoración de forma limpia y estructurada, las startups que dependan únicamente de modelos genéricos sin profundizar en su nicho corren un riesgo real:
“Si solo usas LLMs de estantería y una interfaz conversacional, es difícil competir con los gigantes”, señala Hudson.
La ventaja indiscutible de OpenAI y Perplexity
Más allá de la tecnología, OpenAI y Perplexity juegan con cartas muy poderosas:
- Una base de usuarios masiva.
- Alianzas inmediatas con grandes comercios.
- Integraciones de pago:
- ChatGPT con Shopify,
- Perplexity con PayPal.
Esto significa que los usuarios pueden investigar y comprar sin abandonar la conversación, mientras las startups como Daydream o Phia continúan redirigiendo a los clientes hacia los sitios de los retailers, con ingresos dependientes de afiliación.
El futuro: ¿anuncios dentro de la IA?
Estos modelos requieren gran potencia de cómputo, lo que hace urgente encontrar modelos de negocio sostenibles. Es posible que sigan los pasos de Google o Amazon y permitan a los retailers pagar por visibilidad dentro de los resultados generados por IA.
Pero esto podría agravar los problemas actuales: búsquedas sesgadas, saturación publicitaria y experiencias menos orgánicas.
La especialización será el diferenciador
Las nuevas funciones de compra de OpenAI y Perplexity están llamadas a transformar la experiencia del consumidor. Sin embargo, los expertos coinciden en que los modelos verticales —en moda, hogar, viajes o cualquier otro nicho específico— seguirán superando a los generalistas, precisamente porque entienden mejor el comportamiento real del comprador.
Como afirma Bornstein:
“Los modelos verticales superarán a los generalistas porque están ajustados a la toma de decisiones del consumidor real”.
En un mercado donde los gigantes marcan el ritmo, las startups especializadas encuentran su fuerza en la profundidad, no en la amplitud.