Costa Rica ofrece múltiples opciones de Diplomados y Programas de Especialización en Inteligencia Artificial, tanto en modalidad presencial como virtual, con diferentes enfoques y niveles de especialización. Las principales instituciones que ofrecen estos programas incluyen universidades de prestigio y centros de formación técnica.
Principales Programas Disponibles
1. FLACSO Costa Rica – Diplomado en Inteligencia Artificial Generativa
FLACSO ofrece un Diplomado en Inteligencia Artificial Generativa aplicada a la Planificación y Evaluación de Intervenciones Sociales, dirigido a profesionales del sector social y público.
Características principales:
- Duración: 20 semanas, 120 horas (6 módulos + taller integrador)
- Modalidad: Clases sincrónicas
- Horario: Martes de 4:30 pm a 6:30 pm (hora Costa Rica)
- Dirigido a: Profesionales en gestión y evaluación de políticas, programas y proyectos; investigadores/as; personal técnico de organismos internacionales
- Requisitos: Formación universitaria mínima (Grado/Licenciatura) en áreas sociales, económicas o políticas; conocimiento básico de planificación y evaluación; manejo básico de entornos digitales; acceso a equipo con conexión estable
- Recepción de documentos: Hasta el 13 de noviembre 2025
2. Instituto Tecnológico de Costa Rica (TEC) – Especialización en IA Empresarial
TEC ofrece una Especialización en Inteligencia Artificial Empresarial a través de su área de Actualización Empresarial, diseñada para profesionales no técnicos que desean implementar IA en sus organizaciones.
Características principales:
- Duración: 4 módulos de 6 semanas cada uno (48 horas por módulo), aproximadamente 4 meses
- Modalidad: Virtual en tiempo real (clases sincrónicas + actividades asincrónicas)
- Horario: Martes y jueves de 6:00 pm a 9:00 pm
- Inicio: Enero 2026 (con aplicaciones hasta diciembre 2025)
- Inversión: ₡831.300 (aproximadamente USD 1,650)
- Matrícula: ₡40.800
- Módulos I-IV: ₡193.800 cada uno
- Derechos de graduación: ₡15.300
| Módulo | Contenido |
|---|---|
| I | Fundamentos de Inteligencia Artificial Empresarial |
| II | Arquitectura de la Computación Cognitiva Empresarial |
| III | Aplicaciones de la Inteligencia Artificial Empresarial |
| IV | Gestión de Proyectos en Inteligencia Artificial Empresarial |
- Titulación mínima de Bachiller Universitario
- Dominio del idioma inglés a nivel lectura
- No se requiere conocimiento previo en IA
3. Universidad CENFOTEC – Técnico en IA y Machine Learning
CENFOTEC ofrece un programa técnico más especializado en programación e implementación de IA.
Características principales:
- Duración: 12 cursos de 4 semanas cada uno (aproximadamente 9 meses)
- Modalidad: Virtual en vivo
- Inversión: $2,580 + 2% IVA
- Requisitos: Bachillerato de educación media, sin necesidad de conocimientos previos en programación
- Fundamentos de Python
- IA con Python
- Ética y Sostenibilidad en Tecnología
- Machine Learning con Python
- Python para Análisis de Datos
- Deep Learning y Big Data con Python
- Visión por Computadora con Python
- Habilidades Blandas Profesionales
- Modelos de Lenguaje de IA
- Comunicación de Alto Impacto
- Proyecto Integrador en IA
Salidas profesionales: Software Engineer, Analista de Datos, Especialista en Aplicaciones de IA
4. Universidad Fídélitas – Programas en IA
Universidad Fídélitas ofrece múltiples opciones de formación en IA:
a) Micro Máster en Inteligencia Artificial
- Duración: 4 semanas
- Modalidad: Virtual
- Público: Estudiantes y profesionales con conocimientos en programación
- Enfoque: Algoritmos de aprendizaje automático y análisis de patrones
b) Curso de Principios de Inteligencia Artificial
- Adquirir fundamentos de IA para aplicar soluciones en diversas industrias
c) Programa de Formación Ejecutiva en Herramientas de IA para Educación
- Modalidad: En línea
- Número de cursos: 6
- Enfoque: Aplicación práctica de IA en contextos educativos, diseño de entornos virtuales, neurociencia aplicada a educación
5. Otras Opciones
- Cursos de IA con Microsoft Copilot (New Horizons): Capacitación en herramientas específicas de IA
- Formación de MDAlatam: Proyecto educativo presencial enfocado en herramientas digitales avanzadas (Marketing Digital, Big Data, Deep Learning)
- Google Cloud Skills Boost: Capacitaciones gratuitas o de bajo costo en IA ofrecidas por Google a través del Ministerio de Relaciones Exteriores
Contenido Típico de Diplomados en IA (Costa Rica)
Los programas generalmente incluyen:
- Fundamentos de inteligencia artificial y conceptos clave
- Machine Learning y algoritmos de aprendizaje automático
- Ética, gobernanza, privacidad y seguridad en IA
- Aplicaciones prácticas en diferentes industrias
- IA Generativa (ChatGPT, Dall-E, etc.)
- Procesamiento de lenguaje natural
- Visión por computadora
- Análisis de datos y toma de decisiones basada en IA
- Gestión de proyectos de IA
- Automatización de procesos
Modalidades y Accesibilidad
| Aspecto | Detalles |
|---|---|
| Modalidades | Virtual en vivo, presencial, híbrido, a distancia asincrónica |
| Duración | 4 semanas a 9 meses según el programa |
| Horarios | Generalmente vespertino/nocturno (4:30 pm – 9:00 pm) |
| Requisitos | Desde bachillerato hasta grado universitario |
| Costo aproximado | USD 1,650 – USD 2,580 (varía según institución) |
| Plataformas | Microsoft Teams, PCC Virtual, plataformas educativas propias |
Competencias Desarrolladas
Al completar un diplomado en IA en Costa Rica, los profesionales pueden:
- Comprender y aplicar tecnologías de inteligencia artificial en procesos empresariales
- Definir estrategias de transformación digital con IA
- Identificar oportunidades para implementar proyectos de IA
- Automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones
- Utilizar herramientas de IA generativa y análisis de datos
- Gestionar consideraciones éticas y de gobernanza en IA
- Desarrollar habilidades técnicas en Python, Machine Learning y Deep Learning
Costa Rica cuenta con una sólida oferta educativa en IA que va desde programas introductorios hasta especializaciones avanzadas, permitiendo a profesionales de diferentes áreas acceder a formación de calidad sin requerir experiencia previa en tecnología.