Meta, la empresa matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, ha dado un giro audaz en su estrategia de inteligencia artificial (IA), con una serie de movimientos destinados a posicionarse como un actor principal en la carrera por desarrollar sistemas de IA de nueva generación. Entre las acciones más destacadas se encuentran la contratación de tres investigadores senior de OpenAI y una inversión cercana a los 15 mil millones de dólares en la empresa de etiquetado de datos Scale AI.
Reclutamiento agresivo con bonos de hasta 100 millones de dólares
Con el objetivo de fortalecer su iniciativa de “superinteligencia”, Meta ha ofrecido bonificaciones de firma de hasta 100 millones de dólares para atraer talento clave. Esta ofensiva ya ha dado frutos con la incorporación de Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov y Xiaohua Zhai, tres investigadores que fueron fundamentales para establecer la presencia europea de OpenAI desde su oficina en Zúrich, según reportó el Wall Street Journal.
Mark Zuckerberg, CEO de Meta, ha apostado por renovar la estrategia de IA de la compañía, que hasta ahora no ha logrado alcanzar el mismo impulso que rivales como OpenAI, Anthropic y Google DeepMind. Sin embargo, Meta cuenta con una ventaja financiera considerable: solo este año se espera que invierta alrededor de 65 mil millones de dólares en infraestructura y capacidades de IA.
Respuesta de Sam Altman: “Copiar a OpenAI no funciona”
El CEO de OpenAI, Sam Altman, no tardó en responder a la ofensiva de Meta. En un reciente podcast, Altman acusó a la empresa de tratar de replicar el modelo de OpenAI, y aunque reconoció su agresividad, también fue tajante:
“He escuchado que Meta nos considera su mayor competidor. Sus esfuerzos actuales en IA no han funcionado como esperaban. Respeto su agresividad, pero hasta ahora ninguno de nuestros mejores talentos ha aceptado sus ofertas”.
Altman agregó que copiar el enfoque de OpenAI probablemente no les funcionará:
“Muchos lo han intentado antes, y Meta será uno más. Pero eso casi nunca funciona. Solo persigues a tu competidor desde atrás y no desarrollas una cultura de innovación real”.
La apuesta clave: inversión de $15 mil millones en Scale AI
Más allá del talento humano, Meta también ha decidido reforzar su estrategia con uno de los mayores acuerdos externos en infraestructura de IA hasta la fecha: una inversión masiva en Scale AI, una empresa especializada en la curación y anotación de datos para entrenar modelos de gran escala.
Alexander Wang, fundador de Scale AI, se unirá a Meta para apoyar sus esfuerzos más ambiciosos hasta el momento. Según un comunicado de la compañía a Reuters:
“Profundizaremos el trabajo conjunto en la producción de datos para modelos de IA y Alexander Wang se unirá a Meta para trabajar en nuestros esfuerzos de superinteligencia”.
Aunque el trabajo de etiquetado de datos puede parecer menos glamoroso que el desarrollo de modelos, es crucial para construir sistemas precisos y confiables, especialmente en áreas como visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural.
Un largo camino por recorrer
A pesar de estos movimientos audaces, Meta aún enfrenta importantes desafíos. Aunque su familia de modelos LLaMA ha ganado popularidad entre desarrolladores, la empresa aún no ha lanzado un producto de consumo masivo que compita directamente con ChatGPT de OpenAI.
Expertos señalan que lograr una ventaja sostenible en el campo de la IA no solo requiere dinero y talento, sino también liderazgo técnico, alineación cultural y años de experimentación constante.
Aun así, Meta parece dispuesta a ir con todo. Está construyendo un laboratorio de investigación dedicado exclusivamente a la superinteligencia, con la ambición de desarrollar modelos avanzados que puedan integrarse de forma fluida en su vasto ecosistema de productos, desde gafas de realidad aumentada hasta asistentes inteligentes y optimización publicitaria.
Con la millonaria alianza con Scale AI, la contratación de talentos de élite y paquetes salariales asombrosos, Meta ha dejado claro que está apostando en grande. Su objetivo: ponerse al nivel de los líderes de la industria y, eventualmente, superarlos en la carrera por la inteligencia artificial del futuro.