Cloudflare y OpenAI han anunciado una integración revolucionaria que promete transformar el desarrollo de agentes de inteligencia artificial (IA). Esta colaboración une la capacidad de razonamiento de OpenAI con la infraestructura escalable y distribuida de Cloudflare, permitiendo a los desarrolladores crear agentes inteligentes con memoria persistente, alcance global y capacidad de interacción humana, todo dentro de un entorno serverless (sin servidores).
Superando las limitaciones de los agentes sin estado
Hasta ahora, uno de los desafíos más importantes en el desarrollo de agentes de IA ha sido la falta de persistencia de estado. El SDK de agentes de OpenAI permite a los desarrolladores construir agentes con razonamiento avanzado, capaces de planificar, tomar decisiones y utilizar herramientas. Sin embargo, no proporcionaba una solución integrada para la ejecución ni la gestión del estado a lo largo del tiempo. Ahí es donde entra Cloudflare.
La nueva solución de Cloudflare, basada en su propio SDK de agentes, aprovecha tecnologías fundamentales como Durable Objects y Workers. Gracias a esta arquitectura, cada agente posee una identidad única, una memoria duradera, programación incorporada, conectividad mediante WebSockets y ejecución global de baja latencia.
Durable Objects: la memoria viva del agente
Los Durable Objects actúan como contenedores de agentes. Cada objeto puede ser instanciado con un nombre o ID único, lo que le otorga su propio estado y almacenamiento. Esto permite la ejecución asíncrona, la recuperación de memoria entre sesiones y flujos de trabajo complejos.
Este diseño modular facilita la creación de sistemas de agentes especializados. Por ejemplo, se puede construir un agente de atención al cliente que derive preguntas a otros agentes expertos, cada uno con su propia lógica y memoria, sin que se mezclen sus estados.
Interacción humana en el centro del flujo de trabajo
Una de las características más innovadoras de esta integración es el soporte para control humano en el proceso. Los agentes pueden pausar sus tareas, esperar una decisión humana y luego reanudar su actividad sin perder el contexto ni los datos intermedios.
Un ejemplo práctico es la emisión de tarjetas virtuales: el agente inicia el proceso, pero se detiene hasta recibir la aprobación del usuario humano, utilizando una capa de mensajería externa como Knock, todo gestionado mediante el SDK de Cloudflare.
Agentes multimodales y direcciones más allá del HTTP
Los agentes desarrollados con esta integración no se limitan a las interfaces tradicionales. Cloudflare ha extendido las capacidades para permitir conexiones a través de Twilio (llamadas telefónicas), sesiones en tiempo real vía WebSockets, correo electrónico y sistemas de mensajería pub/sub. Esto habilita una amplia variedad de casos de uso: desde asistentes de voz hasta agentes que responden por email o chat.
Además, ahora se pueden alojar servidores MCP (Model Context Protocol) directamente en la infraestructura de Cloudflare, lo cual permite integrar herramientas estructuradas y acceder a servicios externos de forma autenticada y remota. Esta característica se complementa con la disponibilidad general de multi-step workflows y un nivel gratuito de Durable Objects, lo que facilita la entrada para desarrolladores de todos los niveles.
Una plataforma para agentes de producción
La integración también suma el Responses API de OpenAI, que permite búsquedas web dinámicas, acceso a sistemas de archivos y tareas a nivel del sistema. Junto con el SDK de agentes y la infraestructura de Cloudflare, los desarrolladores pueden construir agentes que investigan en tiempo real, mantienen flujos de trabajo respaldados por memoria y se comunican entre sí.
La reciente adquisición de Outerbase, una plataforma de bases de datos, refuerza aún más esta visión al proporcionar capacidades de almacenamiento contextual que enriquecen la memoria a largo plazo de los agentes.
Herramientas listas para desarrolladores
Para comenzar, los desarrolladores pueden instalar el SDK desde npm o utilizar una plantilla starter. Es posible extender la clase Agent para manejar tareas programadas, invocación de herramientas, almacenamiento en SQL, así como interacciones HTTP y WebSocket. También hay compatibilidad con frameworks de frontend, mediante hooks de React como useAgent y useAgentChat.
Cloudflare ha anunciado próximos avances como herramientas de evaluación, integración de voz y video mediante WebRTC, mejoras en la supervisión humana por email, capacidades de self-hosting, salidas estructuradas y una integración más profunda con Worker AI, Vectorize, Log Explorer y AI Gateway.
Un futuro impulsado por agentes inteligentes
La colaboración entre Cloudflare y OpenAI representa una evolución significativa en el campo de los agentes de IA. Ya no se trata de demostraciones experimentales: estos nuevos agentes pueden recordar, adaptarse, colaborar y operar a escala global.
Como lo resumió un análisis en Medium: “OpenAI aporta el cerebro, Cloudflare aporta el cuerpo”. El CEO de Cloudflare, Matthew Prince, remarcó que esta integración elimina las barreras de costo y complejidad en el despliegue de agentes, y calificó el lanzamiento del servidor MCP como el “primer servidor MCP remoto de la industria”.
Este avance promete redefinir áreas como automatización, atención al cliente, educación y flujos de trabajo empresariales, con agentes verdaderamente útiles que trabajan en nombre de los usuarios, a través del tiempo, las plataformas y los canales.