Cuando millones de personas salieron a las calles para capturar criaturas virtuales en Pokémon Go, probablemente nunca imaginaron que estaban contribuyendo a algo mucho más grande que un simple juego. Según varios reportes, las imágenes y datos recopilados por los jugadores podrían haber servido para entrenar sistemas de inteligencia artificial que hoy ayudan a robots de reparto a navegar por ciudades reales.
El popular juego móvil desarrollado por Niantic utilizaba una tecnología llamada Virtual Positioning System (VPS) para hacer que su experiencia de realidad aumentada funcionara de manera precisa en el mundo real. Esta tecnología dependía de que los jugadores escanearan lugares como PokéStops, gimnasios y otros puntos de interés dentro del juego.
Miles de millones de imágenes para entrenar inteligencia artificial
Con el paso del tiempo, esas interacciones generaron una enorme base de datos. Se estima que el sistema fue entrenado con alrededor de 30 mil millones de imágenes capturadas por los jugadores mientras exploraban sus ciudades.
Estas imágenes no solo contenían fotografías de lugares reales, sino también información adicional como:
- Coordenadas GPS
- Ángulos de cámara
- Hora del día
- Condiciones climáticas
- Datos de movimiento
Gracias a que miles de usuarios fotografiaron los mismos lugares desde diferentes ángulos y en distintos momentos, el sistema pudo aprender a reconocer ubicaciones con una precisión sorprendente.
De un juego a robots que entregan pedidos
Recientemente, la división de inteligencia artificial de la compañía, Niantic Spatial, anunció una colaboración con la empresa de robótica Coco Robotics. El objetivo es utilizar esta tecnología para mejorar la navegación de robots de reparto en ciudades.
El problema que buscan resolver es bastante común: muchos robots dependen del GPS, pero en zonas urbanas densas los edificios altos pueden bloquear o distorsionar la señal. En cambio, el sistema VPS utiliza referencias visuales del entorno.
Los robots pueden reconocer elementos como:
- edificios
- señales de tránsito
- esquinas
- puntos de referencia urbanos
De esta forma pueden calcular su posición con mayor precisión y desplazarse mejor por aceras, cruces e incluso zonas donde el GPS falla.
La misma tecnología para Pikachu… y para robots
El CEO de Niantic Spatial, John Hanke, explicó que en realidad la diferencia entre los videojuegos de realidad aumentada y la robótica no es tan grande como parece.
En declaraciones a MIT Technology Review, Hanke afirmó que:
“Resulta que hacer que Pikachu corra de manera realista por el mundo y lograr que el robot de Coco se mueva con seguridad y precisión es básicamente el mismo problema”.
Ambos sistemas requieren comprender el entorno físico con gran precisión para poder interactuar con él.
El objetivo final: un “mapa vivo” del mundo
Niantic no planea detenerse ahí. La compañía trabaja en lo que denomina un “living map” o mapa vivo, una representación digital del mundo que se actualiza constantemente.
La idea es que los robots de reparto también recopilen nuevos datos mientras operan, mejorando continuamente el sistema con información actualizada sobre calles, edificios y otros elementos del entorno urbano.
Si este proyecto avanza como esperan sus desarrolladores, el juego que llevó a millones de personas a buscar criaturas virtuales por las calles podría terminar ayudando a construir uno de los mapas más detallados del mundo real para máquinas y humanos.
Y todo comenzó con una simple misión: atraparlos a todos. 🎮🤖🌍