India impulsa el uso de IA en sus ferrocarriles para proteger la vida silvestre y mejorar la seguridad ferroviaria

Indian Railways ha comenzado a expandir el uso de inteligencia artificial (IA) para proteger a la vida silvestre y reforzar la seguridad en sus rutas más sensibles. La compañía ferroviaria está implementando un Sistema de Detección de Intrusiones (IDS) basado en IA en importantes tramos de montaña —incluidos los operados por Central Railway— con el objetivo de evitar colisiones entre trenes y animales, especialmente elefantes.

Actualmente, la tecnología ya funciona en 141 kilómetros de ruta en la Northeast Frontier Railway, donde ha mostrado resultados “alentadores”, según funcionarios. Esta región es conocida por su densa vegetación y su papel como corredor natural de fauna, lo que incrementa el riesgo de accidentes entre trenes y elefantes.


Un problema creciente: colisiones entre trenes y elefantes

En India, los accidentes ferroviarios que involucran elefantes han sido motivo de gran preocupación, especialmente en zonas donde las vías atraviesan bosques o corredores de vida silvestre. Estos animales, al caminar por las mismas rutas durante generaciones, encuentran sus caminos interrumpidos por líneas de tren, generando situaciones peligrosas tanto para ellos como para los pasajeros.

Con esta nueva solución basada en IA, Indian Railways busca reducir drásticamente estos incidentes mediante alertas anticipadas que permitan actuar de forma preventiva.


Así funciona el sistema IDS basado en IA

El Sistema de Detección de Intrusiones utiliza una combinación avanzada de:

  • Sensores de fibra óptica, capaces de monitorear vibraciones y variaciones en las vías.
  • Algoritmos de inteligencia artificial, que analizan patrones de movimiento y distinguen entre animales, personas o vehículos.

Cuando un elefante u otro gran mamífero se aproxima o ingresa a la zona de vías, el sistema detecta la vibración característica casi de inmediato. A continuación, envía alertas en tiempo real a:

  • Los maquinistas que operan en ese tramo.
  • Los jefes de estación y salas de control cercanas.

Gracias a estas notificaciones rápidas, el maquinista puede reducir la velocidad o detener el tren, mientras que los centros de control coordinan acciones para despejar la zona y evitar una colisión. A diferencia del patrullaje manual o la vigilancia visual, el IDS puede operar con igual precisión en condiciones de poca luz o durante la noche.


Una expansión masiva en zonas vulnerables

Con los primeros resultados positivos, Indian Railways ha adjudicado licitaciones para extender el IDS a 981 kilómetros adicionales en distintas partes del país. La prioridad serán las áreas con alto riesgo de intrusión de vida silvestre, incluyendo regiones con corredores de elefantes.

Las autoridades destacan que la expansión no solo actuará como una barrera tecnológica de protección, sino que también permitirá recolectar datos precisos sobre patrones de movimiento animal. Esto ayudará a planificar horarios, ajustar velocidades y gestionar de manera más eficiente la operación ferroviaria en zonas sensibles.


Un paso más hacia un sistema ferroviario inteligente

El IDS basado en IA forma parte de una visión más amplia de modernización de Indian Railways, que incluye:

  • Mantenimiento predictivo
  • Nuevos sistemas de señalización
  • Monitoreo automatizado de infraestructura ferroviaria

Pasar de un enfoque reactivo a uno preventivo permite abordar problemas históricos como las colisiones con vida silvestre, a la vez que mejora la seguridad de los pasajeros. La integración de IA en los ferrocarriles indios no solo representa un avance tecnológico, sino también un compromiso con la conservación ambiental.

Con esta iniciativa, India se posiciona como un referente global en el uso de tecnología avanzada para equilibrar el progreso ferroviario con la protección de su rica biodiversidad.