La plataforma china de redes sociales RedNote, conocida localmente como Xiaohongshu, ha dado un paso significativo en la carrera por la inteligencia artificial al lanzar su primer modelo de lenguaje de gran escala de código abierto, denominado dots.llm1. Esta decisión coloca a RedNote junto a otras empresas tecnológicas chinas que apuestan por estrategias abiertas frente al enfoque cerrado y propietario de gigantes occidentales como OpenAI y Google.
¿Qué es dots.llm1?
Desarrollado por el Humane Intelligence Lab de RedNote, dots.llm1 emplea una arquitectura basada en un “mixture of experts” (mezcla de expertos), activando 14 mil millones de parámetros de un total de 142 mil millones según sea necesario. Esta estrategia permite equilibrar el rendimiento con la eficiencia de costos, al reducir el consumo de recursos sin sacrificar calidad.
El modelo fue entrenado con 11.2 billones de tokens de alta calidad, sin recurrir a datos sintéticos, alcanzando un desempeño comparable al modelo Qwen2.5-72B de Alibaba, según los datos publicados en Hugging Face.
Más que tecnología: una divergencia estratégica
La decisión de liberar el código de este modelo no responde únicamente a consideraciones técnicas. Como señala Sanchit Vir Gogia, analista principal y CEO de Greyhound Research, esto refleja una divergencia estructural entre Oriente y Occidente en cuanto a marcos de confianza y control de ecosistemas.
“Las empresas chinas como RedNote están utilizando modelos LLM de código abierto no solo como herramientas tecnológicas, sino como instrumentos de control del ecosistema y de influencia geopolítica”, afirma Gogia. “Esto ya no es una diferencia táctica sobre licencias de modelos, sino una estrategia estructural que definirá la próxima generación de adquisición de IA en el ámbito empresarial.”
Mientras las firmas occidentales priorizan la rentabilidad para accionistas y el cumplimiento regulatorio mediante APIs cerradas, empresas como RedNote y DeepSeek abren sus modelos para cultivar comunidades de desarrolladores, fomentar la adopción local y proyectar influencia nacional.
¿Cómo se compara dots.llm1 con otros modelos?
En pruebas como C-SimpleQA, diseñada para medir capacidades en idioma chino, dots.llm1 obtuvo una puntuación de 56.7, una cifra respetable considerando que es su primer modelo, aunque por debajo del 68.9 alcanzado por DeepSeek-V3.
Sin embargo, algunos analistas creen que RedNote podría estar desperdiciando una ventaja competitiva única.
“RedNote, que ha sido pionera en el comercio impulsado por contenido, debería enfocarse en modelos dirigidos que aprovechen su mina de datos sobre gustos, comportamientos de compra y preferencias de sus usuarios”, sugiere Neil Shah, vicepresidente de investigación en Counterpoint Research.
IA gratuita, ¿modelo de negocio o estrategia geopolítica?
El diseño modular de dots.llm1 le permite consumir menos recursos que modelos tradicionales, lo que reduce el coste de implementación. Pero el verdadero impacto está en su estrategia a largo plazo.
Gogia explica que dots.llm1 no está diseñado para generar ingresos directos, sino para convertirse en parte de la infraestructura base de ecosistemas en la nube soberana y comunidades de código abierto. En otras palabras, el objetivo no es monetizar licencias, sino ganar terreno como plataforma fundamental.
Esto es posible gracias a factores estructurales únicos en China, como subsidios estatales, incentivos nacionales de adquisición y exenciones normativas. Lo que sería inviable financieramente en Occidente, es viable en China debido a la alineación con las prioridades gubernamentales.
Exportando ideología a través del código
Los modelos LLM de código abierto en China también son una herramienta de poder blando, exportando no solo tecnología, sino también valores y marcos regulatorios a regiones como Sudeste Asiático, África y América Latina.
La intención no es solo competir en el mercado global, sino establecer estándares y formar parte integral del desarrollo de la IA en países en vías de desarrollo, donde las alternativas occidentales pueden ser costosas o políticamente sensibles.
De red social a actor global en IA
RedNote no es ajeno a la integración de la IA en sus productos. Su herramienta Diandian, un motor de búsqueda que permite a los usuarios explorar millones de publicaciones sobre estilo de vida, ya utiliza IA para procesar alrededor de 600 millones de búsquedas diarias, la mitad del tráfico de Baidu, el buscador más popular de China.
Además, la empresa ha comenzado su expansión internacional. Tras el interés de más de tres millones de estadounidenses que se unieron a la plataforma durante las tensiones con TikTok, RedNote ha abierto recientemente su primera oficina fuera de China continental, en Hong Kong.
Transparencia vs. control: el dilema empresarial
Para las empresas que evalúan alternativas de IA de código abierto, la decisión va más allá del rendimiento o el precio. Se trata de un nuevo equilibrio entre transparencia y control.
“Los modelos abiertos controlados ofrecen a los CIOs y CISOs la capacidad de auditar, personalizar y autoalojar modelos de IA sin depender de APIs cerradas. Pero el costo es mayor: la gobernanza pasa a ser responsabilidad interna”, advierte Gogia.
Y si bien modelos como dots.llm1 son técnicamente transparentes, la confianza sigue siendo un obstáculo, especialmente en sectores regulados como banca, salud o defensa, donde las implicancias geopolíticas de utilizar tecnología china pesan más que nunca.
¿Qué significa esto para el futuro de la IA empresarial?
La aparición de modelos de IA potentes y gratuitos, como el de RedNote, está obligando a muchas empresas a replantear su estrategia de adopción de inteligencia artificial. Las opciones ya no se limitan a pagar por modelos propietarios: ahora existen alternativas viables, aunque con nuevos desafíos.
La apuesta de RedNote por el código abierto no es una simple competencia técnica. Representa una redistribución del poder en el campo de la IA global, donde el acceso gratuito viene acompañado de compromisos en cuanto a transparencia, gobernanza y alineación geopolítica.
dots.llm1 marca el inicio de una nueva etapa para RedNote y para la inteligencia artificial en general. Este modelo no solo muestra el avance tecnológico de las empresas chinas, sino también su capacidad para convertirse en actores estratégicos en el escenario global de la IA. El desafío para Occidente ya no es solo técnico, sino también ideológico y estructural.
En este nuevo mundo de modelos abiertos, las empresas deberán aprender a navegar no solo por la arquitectura del código, sino también por el mapa político que lo sustenta.